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Gli autori hanno utilizzato una definizione standard di sovradiagnosi per riferirsi a un cancro che non sarebbe diventato sintomatico o clinicamente identificabile se non fosse stato rilevato dallo screening. I tumori sovradiagnosticati non rappresentano un rischio per il paziente e non richiedono un trattamento, che è associato a rischi significativi di impotenza e incontinenza. Studi precedenti hanno stimato il rischio di sovradiagnosi per la popolazione statunitense, con risultati che vanno dal 23% al 42% dei rilevamenti dello schermo. Tuttavia, i rischi di sovradiagnosi possono variare notevolmente a seconda dell'età del paziente e delle caratteristiche del tumore, evidenziando la necessità di uno strumento personalizzato per prevedere la probabilità di sovradiagnosi.

Roman Gulati, MS, della Division of Public Health Sciences presso il Fred Hutchinson Cancer Research Center di Seattle, WA, e colleghi hanno sviluppato il nomogramma di sovradiagnosi per aiutare pazienti e medici a prendere decisioni informate sul trattamento dei tumori alla prostata rilevati dallo schermo. Gli autori hanno utilizzato un modello di microsimulazione per generare storie di vita virtuali per una popolazione rappresentativa di uomini statunitensi tra il 1975 e il 2005. Gli uomini che sviluppano il cancro possono essere rilevati in base a livelli elevati di PSA o allo sviluppo di sintomi. Il modello ha utilizzato i dati sull'incidenza del cancro alla prostata dal registro di sorveglianza, epidemiologia e risultati finali per stimare i rischi di progressione e rilevamento del cancro alla prostata in assenza e presenza di screening del PSA. È stato quindi sviluppato un modello di previsione per prevedere le possibilità individuali di sovradiagnosi (cioè la possibilità che la morte per altre cause preceda la diagnosi in assenza di screening del PSA) date le informazioni note al rilevamento dello schermo. Il modello di previsione stima che le possibilità di sovradiagnosi variano dal 2,9% all'88,1% a seconda dell'età del paziente, del PSA e del punteggio di Gleason.

Gli autori scrivono: "Si spera che il nomogramma risultante, adattato alle caratteristiche dei singoli pazienti note alla diagnosi, fornisca informazioni utili ai pazienti e ai loro medici che cercano di valutare i probabili danni e benefici delle opzioni di trattamento disponibili per la prostata contemporanea rilevata dallo schermo. tumori. "

In un editoriale di accompagnamento, Boris Freidlin, Ph.D. ed Edward L. Korn, Ph.D., del Biometric Research Branch, Division of Cancer Treatment and Diagnosis presso il National Cancer Institute di Bethesda, MD, gli editorialisti avvertono che ogni fase della modellazione descritta nello studio di Gulati et al fa "molteplici ipotesi non verificabili che possono produrre bias". Scrivono che la microsimulazione potrebbe ancora essere utile per aumentare la generalizzabilità dei risultati dai risultati di studi randomizzati.